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ra0878818
Apr 06, 2022
In Making Ends Meat Forum
在炒作和命令行界面之间的某个地方,机器学习和人工智能代表了创造更好产品的机会。 负责对讲机的这个空间。Fergal 在创办自己的机器学习初创公司后加入了 Intercom,然后将该初创公司出售给 Optimizely,在那里他领导了一个专注于该主题的小组。今天,他是我们的机器学习策略师,负责监督如何将这项技术应用于我们自己的对讲产品以及我们的 等事物。 为了帮助将炒作与潜力真正所在的地方以及今天的产品制造商如何分开,我在我们的播客上主持了 。概述了我们在未来几年内可以从这项技术中获得什么,现实还很遥远,以及如果你选择在这个领域建造需要考虑的因素。 如果您喜欢对话,请观看我们播客的更多剧集。 您可以在 上订阅或在您选择的阅读器中检索 RSS 提要。 以下是经过略微编辑的谈话记录。时间不够 ?以下是五个关键要点: Whatsapp手机号码列表 现在有很多关于人工智能和机器学习的讨论。为了让任何关于 AI 和机器学习的讨论富有成效,认为您需要明确定义。 长期以来,技术人员一直致力于改善计算机视觉,但该过程仍然是手动的。在过去五年左右的时间里,我们确实跨越了人工智能计算机视觉的门槛。 模拟自然的人类对话是一项挑战。认为我们绝对没有处于拥有可以保存对话上下文的智能系统的阶段。 构建用户友好的机器学习系统仍然具有挑战性。通常你可以创建一个非常强大的机器学习系统,它可以很好地完成 90% 的任务,但剩下的 10% 会阻止它进入野外。 尽可能购买智能解决方案。这些解决方案实施起来既昂贵又耗时。 ,欢迎来到这个节目。你能告诉我们一些关于你的背景,以及为什么我们在今天的节目中探索人工智能和机器学习吗? Fergal Reid:当时,我获得了计算机科学的本科学位。我一直对人工智能和机器学习很感兴趣,所以我专攻这些领域。我做了一些通用的软件外包工作,然后回到学校攻读博士学位。2009 年,我开始从事网络分析和机器学习应用于网络分析的工作。我在博士期间看到了很多应用机器学习项目,得出的结论是机器学习行业非常面向批处理 - 它没有考虑我们要如何部署系统 获得博士学位后,我与他人共同创办了一家初创公司,致力于创造一种动态和自适应的机器学习风格。
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